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SilkTrain

術語表

平台術語說明

AI 訓練涉及一些專用詞彙。以下是這些術語在 SilkTrain 上的含義。

AI 訓練資料
由人編寫的範例和回饋,幫助 AI 模型學習給出正確、自然的回答。
基於人類回饋的強化學習(RLHF)
人們對 AI 的回答進行比較或評分,模型再學習這些偏好,這一過程稱為基於人類回饋的強化學習。
評估
用預先準備的問題測試 AI 模型,並檢查其回答品質。
紅隊測試
有意嘗試誘使 AI 給出有害或錯誤回答,以發現並修復薄弱環節。
監督微調(SFT)資料
監督微調資料是由人工編寫的問題與對應的理想回答。
資料標註
為文字、音訊、圖像或影片添加標籤,例如標註名稱、主題或情感。
標準答案集
將具有已知正確答案的任務混入實際工作,用於衡量每位成員的準確率。
品質檢查分數
訓練師在最近 30 天內完成標準樣本的準確率。
一級、二級、三級
表示審核等級。一級通過自動測試。二級通過身分驗證、監考複測與工作樣本審核,可接受聘用。三級累計至少 200 個計費工時,且品質檢查分數達到 92%。
試用期
每個新專案的前 10 個計費工時,在此期間所有工作都由兩人複核。
監考測試
錄製網路攝影機和螢幕以確認任務由本人獨立完成的測試。
工作樣本
一項 20 分鐘的錄製任務,附口頭說明,隨後由母語人士評審。
標準校準
開工前團隊學習客戶指南、統一評判尺度的環節。
代管團隊
由 SilkTrain 為客戶招募和管理的團隊,設有負責人並每日進行品質檢查。
自助人才市場
客戶可在此發布職位,直接聘用通過審核的訓練師。即將開放。
招募外包
SilkTrain 尋找並審核候選人,之後由候選人在客戶自己的平台上工作。
試行專案
由 10 位通過審核的人才參與的兩週付費試行專案,方便客戶在正式合作前評估品質。
資料在地化
哈薩克要求個人資料在境內儲存的規定。
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