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SilkTrain

术语表

平台术语说明

AI 训练涉及一些专用词汇。以下是这些术语在 SilkTrain 上的含义。

AI 训练数据
由人编写的示例和反馈,帮助 AI 模型学习给出正确、自然的回答。
基于人类反馈的强化学习(RLHF)
人们对 AI 的回答进行比较或评分,模型再学习这些偏好,这一过程称为基于人类反馈的强化学习。
评估
用预先准备的问题测试 AI 模型,并检查其回答质量。
红队测试
有意尝试诱使 AI 给出有害或错误回答,以发现并修复薄弱环节。
监督微调(SFT)数据
监督微调数据是由人工编写的问题与对应的理想回答。
数据标注
为文本、音频、图像或视频添加标签,例如标注名称、主题或情感。
标准答案集
将具有已知正确答案的任务混入实际工作,用于衡量每位成员的准确率。
质检分数
训练师在最近 30 天内完成标准样本的准确率。
一级、二级、三级
表示审核等级。一级通过自动测试。二级通过身份核验、监考复测与工作样本审核,可接受聘用。三级累计至少 200 个计费工时,且质检分数达到 92%。
试用期
每个新项目的前 10 个计费工时,在此期间所有工作都由两人复核。
监考测试
录制摄像头和屏幕以确认任务由本人独立完成的测试。
工作样本
一项 20 分钟的录制任务,附口头说明,随后由母语人士评审。
标准校准
开工前团队学习客户指南、统一评判尺度的环节。
托管团队
由 SilkTrain 为客户招募和管理的团队,设有负责人并每日进行质量检查。
自助人才市场
客户可在此发布职位,直接聘用通过审核的训练师。即将开放。
招聘外包
SilkTrain 寻找并审核候选人,之后由候选人在客户自己的平台上工作。
试点项目
由 10 位通过审核的人才参与的两周付费试点,方便客户在正式合作前评估质量。
数据本地化
哈萨克斯坦要求个人数据在本国境内存储的规定。
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