- ご用意いただくもの
- 業務フロー、匿名化した記録、各項目の正とするシステムを示してください。
- 進め方
- 開始条件、入力検証、承認手順を定め、不備のある記録を担当者へ回す仕組みを試作します。
- 見積もりに影響する要素
- システム数、分岐、日々の処理量、APIの制限によって作業量が変わります。
- 納品時の確認
- 同じ依頼を二度送っても記録が重複せず、不完全な依頼が確認待ちになることを検証します。
業務の種類
AI開発・システム連携 ↗
承認済みの資料を参照し、必要に応じて担当者に引き継ぐAIアシスタントを開発します。
データ整備・レポート作成 ↗
ばらばらの資料を取り込み可能なデータに整え、元の記録まで追跡できるレポートを作成します。
AI学習・モデル評価 ↗
実際の業務を想定してモデルの回答を評価し、次回の改版でも使えるテストを用意します。
EC運営・ローカライズ ↗
商品情報、購入手続き、注文処理を対象市場に合わせて改善します。
AIを活用した制作 ↗
編集者の確認を経た広告文、商品向け素材、動画脚本などを制作します。
業界専門家によるレビュー ↗
技術的な判断に使う資料を確認し、食い違いとその根拠を整理します。
AI導入相談・チーム研修 ↗
実行可能な業務を一つ選び、チームが自力で運用できるようにします。
個別AIプロジェクト ↗
複数の専門分野にまたがる仕事を、検証可能な段階に分けて進めます。