- ご用意いただくもの
- テスト用ストア、商品データ、対象市場、注文例をご用意ください。
- 進め方
- 一つの商品群で、バリエーション、在庫、価格、決済、一部返金までを試します。
- 見積もりに影響する要素
- 商品点数、市場、通貨、支払方法、物流システムとの連携が作業範囲を決めます。
- 納品時の確認
- テスト注文と返金について、ストア、在庫管理、売上レポートの記録が一致するか確認します。
業務の種類
AI開発・システム連携 ↗
承認済みの資料を参照し、必要に応じて担当者に引き継ぐAIアシスタントを開発します。
業務の自動化 ↗
フォーム、注文、顧客管理を連携させ、手作業での転記を減らします。
データ整備・レポート作成 ↗
ばらばらの資料を取り込み可能なデータに整え、元の記録まで追跡できるレポートを作成します。
AI学習・モデル評価 ↗
実際の業務を想定してモデルの回答を評価し、次回の改版でも使えるテストを用意します。
AIを活用した制作 ↗
編集者の確認を経た広告文、商品向け素材、動画脚本などを制作します。
業界専門家によるレビュー ↗
技術的な判断に使う資料を確認し、食い違いとその根拠を整理します。
AI導入相談・チーム研修 ↗
実行可能な業務を一つ選び、チームが自力で運用できるようにします。
個別AIプロジェクト ↗
複数の専門分野にまたがる仕事を、検証可能な段階に分けて進めます。