Kullandığınız araç için bir veri etiketleme ekibi bulun

Mevcut müşteriler, kendi onaylı Ground Truth ortamında araç görsellerini etiketletebilir. Ürün yeni müşteri kabul etmiyor.

Yapay faturalarda numara, tarih ve toplam tutarı işaretleyin.

Kısa LiDAR dizisinde park edilmiş araçlara üç boyutlu kutular yerleştirin.

Görsel dizisini etiketleyip kaybolan nesneleri ve eksik sınıfları kaydedin.

Kurulu Diffgram sürümünde yüzey belirtilerini kutu içine alın.

İki kişi benzer kusurları aynı örnek üzerinde bağımsız etiketlesin.

Anonim destek mesajlarında şikâyet türünü ve bunu gösteren ifadeyi işaretleyin.

Her istem için iki olası yanıtı aynı ölçütle karşılaştırın.

Örnek partiyi mevcut Scale Studio sınıflarına göre değerlendirin, belirsiz öğeleri ayırın.

Yakın çekim ürün fotoğraflarında küçük parçaların sınırlarını çizin.

Kısa videoda hareketli ekipmanı sabit kimliklerle takip edin.

Farklı ölçeklerdeki parçaları kendi Datature çalışma alanınızda etiketleyin.

Videodaki olayların başlangıç ve bitiş karelerini tanımınıza göre işaretleyin.

Raf görsellerindeki kısmen gizli ürünler dâhil paketleri kutulayın.

Eşzamanlı kamera ve LiDAR karelerinde bir nesneyi takip edin.

İnceleme görsellerinde aynı sınıftan birbirine değen nesneleri ayırın.

Ardışık inceleme görsellerinde bir parçanın dış sınırını izleyin.

İki asistan yanıtını sıralayıp tartışmalı tercihleri referans yanıta göre açıklayın.

Yapay satın alma metinlerinde kuruluş adları ile sözleşme tarihlerini işaretleyin.

Müşteri niyetlerini sınıflandırıp her kararı destekleyen ifadeleri işaretleyin.

Mevcut LightTag alanında veya onaylı çıktı dosyasında özel ad aralıklarını inceleyin.

Onayladığınız görev tarifiyle önerilen varlık aralıklarını cümle cümle inceleyin.

Etiketleme kurallarının çeliştiği veya sonuç vermediği kayıtları inceleyin.

Coğrafi referanslı görüntülerde arazi kullanım sınırlarını çizin.

Kurum içi arayüzünüz ve talimatlarınızla erişimi sınırlı bir projede deneme yapın.