İçeriğe geç
SilkTrain
← Tüm yapay zekâ veri hizmetleri

Görüntü etiketleme ve bölütleme

Sınıf tanımlarıyla incelenmiş kutular, çokgenler veya piksel maskeleri ve örnek çıktı.

01

Hazırlanacaklar

Temsilî örnek, sınıf tanımları, sınır durumları ve birim veya koordinatları içeren çıktı şeması hazırlayın.

02

Sonuç nasıl doğrulanır?

Kesilmiş sınırları ve belirsiz nesneleri referans maskeleriyle karşılaştırın.

03

Pilot paketini indirin

Pakette üç sentetik kayıt, kapsam kontrol listesi ve kabul kontrolü bulunur. Kayıtlar örnek amaçlıdır.

Başlangıç malzemesi

Üst üste binen iki nesne ayrı kimlik ve sınır gerektiriyor.

Teslim edilecekler

Sınıf tanımlarıyla incelenmiş kutular, çokgenler veya piksel maskeleri ve örnek çıktı.

Teklifi etkileyen unsurlar

Verdiğiniz e-posta adresinden size ulaşırız. İşi vermeden önce kapsamı ve fiyatı kararlaştırırsınız.

Proje özeti oluşturun →

SilkTrain

Müşterinin çalışma alanı

Gösterilen araç bir seçenektir. Kendi platformunuzu ve çıktı biçimini özette belirtin. Erişimi ve biçim uyumluluğunu kapsam belirlenirken doğrularız.

Etiketleme araçları →
  • CVAT
  • COCO JSON

Yönetilen destek isteyin

Yalnızca uzman bulma, bağımsız kalite incelemesi veya ekip lideri isteyebilirsiniz. Örneklem büyüklüğünü, uzman niteliklerini ve hedef tarihi belirtin.

Yönetilen destek isteyin →