SilkTrain
Müşterinin çalışma alanı
Gösterilen araç bir seçenektir. Kendi platformunuzu ve çıktı biçimini özette belirtin. Erişimi ve biçim uyumluluğunu kapsam belirlenirken doğrularız.
Etiketleme araçları →- Label Studio
- Argilla
- CVAT
- QGIS
SilkTrain
Yapay zekâ eğitim verisi ve model değerlendirme
İhtiyacınız olan işi seçin, örnek kaydı inceleyin ve pilotun kabul koşullarını belirleyin. SilkTrain, siparişten önce ekibi, araç erişimini ve fiyatı teyit eder.
01
Model kalitesi ve eğitim
-
Model değerlendirme ve dayanaksız iddia denetimi
Kaynaklı puanlar, dayanaksız iddialar ve hakem gerektiren yanıtlar.
-
Yapay zekâ güvenliği ve saldırgan testler
Yetkili testler, hata sınıfları, yeniden üretim adımları ve tekrar sonuçları.
-
Tercih sıralaması ve RLHF verisi
DPO veya ödül modeli için seçilen ve elenen yanıtlar, gerekçeler ve eşitlikler.
-
Denetimli ince ayar örnekleri
Kaynağı ve eğitim/test ayrımı belirtilmiş istem ve hedef yanıt çiftleri.
-
Çok dilli model değerlendirme
Bölgeye özgü istemler, düzeltmeler, önem derecesi ve terim kaynakları.
02
Ajanlar, araçlar ve akıl yürütme
-
Üretilen kodun incelenmesi
Tekrarlanabilir testler, beklenen çıktılar, hata izleri ve istenirse incelenmiş yamalar.
-
Araç çağırma ve bilgisayar kullanımı testleri
Açıklamalı çağrılar, bağımsız değişken kontrolleri ve hedef durumla ekran adımları.
-
Akıl yürütme testleri ve soru yazımı
Özgün sorular, referans çözümler, adım hataları ve ayrılmış test kümesi.
-
Ajan simülasyonları ve pekiştirmeli öğrenme ortamları
Senaryolar, eylem alanı, ödül kuralları ve örnek bölüm kaydı.
03
Çok kipli veri etiketleme
-
Belge ve metin etiketleme
OCR düzeltmeleri, adlandırılmış varlık aralıkları, alan değerleri ve koordinatlar.
-
Görüntü etiketleme ve bölütleme
Sınıf tanımlarıyla incelenmiş kutular, çokgenler veya piksel maskeleri ve örnek çıktı.
-
Video etiketleme ve nesne takibi
Kare aralıkları, sabit takip kimlikleri, görünürlük ve olay etiketleri.
-
Konuşma toplama ve ses etiketleme
Anlaşmaya göre izinli kayıtlar, dökümler, konuşma sıraları, zaman ve ses olayı etiketleri.
-
Zaman serisi ve sensör etiketleme
Zaman aralıklı olaylar, anomali sınıfları ve eksik veri maskesi.
-
LiDAR ve 3B nokta bulutu etiketleme
3B kutular veya nokta etiketleri, nesne kimlikleri ve koordinat çerçevesi.
04
Uzman incelemesi
-
Teknik alanlarda uzman incelemesi
Mühendislik, tıp, hukuk, finans veya temel bilimler için ölçütler ve incelenmiş vakalar.
-
Tıbbi görüntü etiketleme
Seri kimliği, belirsizlik ve inceleyen bilgisiyle araştırma etiketleri veya maskeleri.
-
Uydu ve coğrafi veri etiketleme
Coğrafi referanslı ögeler veya maskeler, bulut işaretleri ve koordinat sistemi.
-
Endüstriyel muayene ve tahribatsız test verisi
Yöntem, muayene aşaması, revizyon ve kaynak sayfasını bağlayan kaynak dikişi sicili.
Yönetilen destek isteyin
Yalnızca uzman bulma, bağımsız kalite incelemesi veya ekip lideri isteyebilirsiniz. Örneklem büyüklüğünü, uzman niteliklerini ve hedef tarihi belirtin.
Yönetilen destek isteyin →Çalışma alanınızı seçin
Hesapları kimin açacağını, ekibin hangi verilere erişeceğini ve çıktının nasıl doğrulanacağını belirtin. Giriş bilgilerini yalnızca onaylı erişim sürecinizle paylaşın.
Argilla
Metin yanıtlarını inceleyip tercihleri aynı ölçütlerle karşılaştırın.
Araç belgeleri ↗CVAT
Görsel görevde nesne izlerini, kutuları ve bölüt sınırlarını inceleyin.
Araç belgeleri ↗Label Studio
Seçtiğiniz şema için metin, görüntü veya ses etiketleme arayüzünü yapılandırın.
Araç belgeleri ↗QGIS
Coğrafi etiketleri kaynak katmanın üzerine yerleştirip koordinat sistemini inceleyin.
Araç belgeleri ↗