사용 중인 도구에서 데이터 라벨링을 맡기세요

Ground Truth는 신규 고객을 받지 않습니다. 기존 고객의 승인된 작업 환경에서 차량 이미지를 라벨링합니다.

가상의 청구서에서 번호, 발행일, 총액을 표시합니다.

짧은 LiDAR 데이터에서 주차 차량에 3차원 상자를 맞춥니다.

연속 이미지에 라벨을 붙이고 물체가 사라지거나 분류가 없는 사례를 기록합니다.

설치된 Diffgram 버전에서 검사 이미지의 표면 징후를 상자로 표시합니다.

두 검토자가 비슷하게 보이는 결함을 독립적으로 분류합니다.

익명화한 문의에서 불만 유형과 판단의 근거가 되는 문구를 표시합니다.

같은 지시문에 대한 두 답변을 동일한 채점 기준으로 비교합니다.

기존 Scale Studio 분류 체계로 표본을 검토하고 모호한 사례를 기록합니다.

근접 촬영한 제품 사진에서 작은 부품의 윤곽을 따라 그립니다.

짧은 영상에서 움직이는 장비에 고정 ID를 부여해 추적합니다.

사용 중인 Datature 환경에서 여러 크기의 부품에 라벨을 붙입니다.

정의에 따라 영상 속 사건의 시작과 끝을 표시합니다.

진열대에서 일부가 가려진 상품까지 포함해 포장 상품에 상자를 그립니다.

시간을 맞춘 카메라와 LiDAR 프레임에서 한 물체를 추적합니다.

검사 이미지에서 서로 맞닿은 같은 종류의 물체를 개별 표시합니다.

연속 검사 이미지에서 같은 부품의 외곽선을 그립니다.

두 답변의 순위를 정하고 이견이 있는 선택은 참고 답안을 근거로 설명합니다.

가상의 조달 문서에서 기관 이름과 계약일을 표시합니다.

고객의 의도를 분류하고 판단의 근거가 된 구절을 표시합니다.

기존 LightTag 공간 또는 승인된 출력에서 개체명 범위를 검토합니다.

승인된 작업 방식에 따라 제안된 개체명 범위를 문장별로 확인합니다.

라벨링 규칙이 충돌하거나 판단을 보류한 기록을 사람이 검토합니다.

지리 좌표가 있는 영상에서 토지 이용 경계를 그립니다.

사내 화면과 작업 지침을 이용해 권한이 제한된 공간에서 시험합니다.