Une équipe d’annotation pour vos outils

Encadrez les véhicules d’un lot d’images avec le groupe de travail Ground Truth autorisé par votre entreprise. Ground Truth n’accepte plus de nouveaux clients. Les clients existants peuvent demander cet essai dans leur propre environnement.

Repérer les numéros de facture, dates et montants totaux dans des documents synthétiques de votre projet Ango Hub.

Ajuster des boîtes 3D aux véhicules stationnés dans une courte séquence LiDAR de votre espace BasicAI.

Repérez les passages où un objet disparaît derrière un obstacle dans une séquence déjà annotée.

Encadrer les indications de surface visibles sur des images d’inspection avec la version de Diffgram installée dans votre environnement.

Faites classer les mêmes défauts visuels par deux personnes dans votre projet Kili.

Classez des réclamations anonymisées et surlignez les passages qui justifient la catégorie choisie.

Comparez des paires de réponses à des requêtes à partir d’une grille commune.

Revoyez des annotations litigieuses à l’aide de votre nomenclature, dans le projet Scale auquel vous avez accès.

Détourez les composants d’un assemblage sur des photos en pleine résolution.

Suivez un engin dans une vidéo, même lorsqu’il passe derrière un autre engin.

Annotez une série de composants photographiés à plusieurs échelles dans votre projet Datature.

Délimitez les événements dans quelques extraits vidéo à partir d’une définition écrite.

Encadrez les articles présents sur des photos de rayons, y compris ceux qui se chevauchent.

Suivre un objet sur une courte série d’images caméra et de relevés LiDAR synchronisés dans votre projet Segments.ai.

Dessinez un masque distinct pour chaque pièce en contact sur un plateau.

Tracez les contours d’une même pièce sur des images d’inspection successives.

Faites comparer deux réponses d’assistant à l’aide d’une grille qui autorise les ex æquo.

Repérez les organisations et les dates dans des contrats fictifs.

Classez les intentions exprimées dans des messages puis marquez les expressions qui les justifient.

Vérifier les limites des entités nommées dans votre espace LightTag existant ou dans un export autorisé de ses annotations.

Acceptez, corrigez ou rejetez des entités proposées avec la recette Prodigy approuvée pour ce projet.

Faites examiner les exemples pour lesquels vos règles d’étiquetage se contredisent ou s’abstiennent.

Tracez des parcelles selon leur usage sur un échantillon cartographique.

Essayez un lot réduit dans votre outil interne avec un rôle limité au projet.