01 arXiv · 2022
SilkTrain / R&D
De l’article scientifique au prototype testé
Retrouvez le code des auteurs, les modèles et les jeux de données associés. Confiez à un spécialiste la reproduction d’un résultat avec des données que vous avez le droit d’utiliser.
Articles sélectionnés
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02 arXiv · 2023
Segment Anything
Lire l’article · 2304.02643 ↗03 arXiv · 2020
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
Lire l’article · 2004.04906 ↗04 arXiv · 2023
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
Lire l’article · 2305.18290 ↗05 arXiv · 2021
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Lire l’article · 2106.09685 ↗06 arXiv · 2020
Measuring Massive Multitask Language Understanding
Lire l’article · 2009.03300 ↗07 arXiv · 2021
The FLORES-101 Evaluation Benchmark for Low-Resource and Multilingual Machine Translation
Lire l’article · 2106.03193 ↗08 arXiv · 2021
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
Lire l’article · 2106.08265 ↗Les données et logiciels en lien ont leurs propres conditions d’utilisation. Le pilote emploie des données autorisées ou synthétiques. Espace client (en anglais)