01 arXiv · 2022
SilkTrain / R&D
Аз мақолаи илмӣ то намунаи санҷидашуда
Рамзи муаллифон, модел ё маълумотро ёбед. Аз мутахассис хоҳиш кунед, ки як натиҷаро бо маълумоти иҷозатдодашуда такрор кунад.
Мақолаҳои интихобшуда
Мақолаи мувофиқ нест. Дар феҳристи умумӣ ҷӯед ё барои баррасӣ шиносаи arXiv-ро ворид кунед.
02 arXiv · 2023
Segment Anything
Хондани мақола · 2304.02643 ↗03 arXiv · 2020
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
Хондани мақола · 2004.04906 ↗04 arXiv · 2023
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
Хондани мақола · 2305.18290 ↗05 arXiv · 2021
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Хондани мақола · 2106.09685 ↗06 arXiv · 2020
Measuring Massive Multitask Language Understanding
Хондани мақола · 2009.03300 ↗07 arXiv · 2021
The FLORES-101 Evaluation Benchmark for Low-Resource and Multilingual Machine Translation
Хондани мақола · 2106.03193 ↗08 arXiv · 2021
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
Хондани мақола · 2106.08265 ↗Маълумот ва барномаҳои пайвандшуда шартҳои худро доранд. Озмоиш маълумоти тасдиқшуда ё сунъиро истифода мебарад.