01 arXiv · 2022
SilkTrain / R&D
სამეცნიერო სტატიიდან გამოცდილი პროტოტიპისკენ
იპოვეთ ავტორის კოდი, მოდელი ან მონაცემთა ნაკრები. სპეციალისტს სთხოვეთ ნებადართული მონაცემებით ერთი შედეგის გამეორება.
შერჩეული სტატიები
შესაბამისი სტატია ვერ მოიძებნა. მოძებნეთ საჯარო ინდექსში ან შესამოწმებლად შეიყვანეთ arXiv-ის ნომერი.
02 arXiv · 2023
Segment Anything
სტატიის წაკითხვა · 2304.02643 ↗03 arXiv · 2020
Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
სტატიის წაკითხვა · 2004.04906 ↗04 arXiv · 2023
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
სტატიის წაკითხვა · 2305.18290 ↗05 arXiv · 2021
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
სტატიის წაკითხვა · 2106.09685 ↗06 arXiv · 2020
Measuring Massive Multitask Language Understanding
სტატიის წაკითხვა · 2009.03300 ↗07 arXiv · 2021
The FLORES-101 Evaluation Benchmark for Low-Resource and Multilingual Machine Translation
სტატიის წაკითხვა · 2106.03193 ↗08 arXiv · 2021
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
სტატიის წაკითხვა · 2106.08265 ↗ბმულით მითითებულ მონაცემებსა და პროგრამებს საკუთარი პირობები აქვთ. გამოიყენება დამტკიცებული ან სინთეზური მონაცემები.