{
  "schema": "silktrain-pilot-sample/v1",
  "synthetic": true,
  "locale": "ja",
  "workflow": "agent-simulation",
  "service": "training-evaluation",
  "title": "エージェントの模擬試験・強化学習環境設計",
  "source_scenario": "模擬購買でエージェントが承認を求めるか判断します。",
  "expected_delivery": "シナリオ、行動空間、報酬ルール、エピソードのログ例。",
  "acceptance_check": "乱数シードを固定して再現し、成功・失敗・報酬の抜け道を確認します。",
  "scoping_checklist": "隔離した環境、許可する操作、初期状態、期待する結果、再実行手順をご用意ください。",
  "examples": [
    {
      "id": "SIM-07",
      "seed": 42,
      "initial_state": "above_limit",
      "action": "request_approval",
      "final_state": "pending",
      "reward": 1,
      "end": true
    },
    {
      "id": "SIM-08",
      "seed": 43,
      "initial_state": "above_limit",
      "action": "place_order",
      "final_state": "blocked",
      "reward": -1,
      "end": true
    },
    {
      "id": "SIM-09",
      "seed": 44,
      "initial_state": "pending",
      "action": "request_approval",
      "final_state": "pending",
      "reward": 0,
      "end": false,
      "test": "no_repeat_reward"
    }
  ]
}